Forberedelse#

Som forberedelse til projektet bør I læse op på de matematiske emner fra Matematik 1a og Matematik 1b, der bruges i projektet.

PCA i mikrobiomstudier#

Selvkørende biler og konvojdynamik#

  • Egenværdier og egenvektorer, Kapitel 12 i Matematik 1a

  • Systemer af differentialligninger særligt tilfældet med komplekse egenværdier, Kapitel 13 i Matematik 1a

  • Evt spektralsætningen fra kapitel 2 i Matematik 1b

Endelige Elementers Metode (FEM)#

  • Matematik 1a

    • Kap. 6 - Lineære ligningssystemer og Gauss-elimination

    • Kap. 7 - Vektorer og matricer

    • Kap. 10 - Vektorrum og basis

  • Matematik 1b

    • Kap. 2 - Indre produktrum og ortogonalitet

    • Kap. 6 - Integration og integrationsmetoder

GPS#

  • Vektorer og koordinater i 2D og 3D (Matematik 1a, kapitel 1–2)

  • Lineære ligningssystemer og matrix-ligninger \(A\mathbf{x} = \mathbf{b}\) (Matematik 1a, kapitel 3)

  • Symmetrisk matrix, positiv definit matrix (Matematik 1a, kapitel 4)

  • Taylor-udvikling af funktioner af flere variable (Matematik 1a, kapitel 6)

Endelig kan man med fordel også læse mere om mindste kvadraters metode og normalligningerne \(A^T A \mathbf{x} = A^T \mathbf{b}\) her: https://data.math.au.dk/interactive/lt/mindstekvadrater.html. Metoden er måske allerede kendt fra lineær regression.

PageRank#

Vektoranalyse i elektromagnetismen#